한국어 
 |
타워 크레인을위한 Slewing 베어링
XZWD
8482800000
핵심 구성 요소 인 Slewing Bearing은 기계 구조 부품을 연결하고 하중을 전송하며 이들 사이의 상대 회전을 허용합니다. 굴삭기, 크레인, 채굴 장비, 포트 호이스트 및 군사, 과학에 널리 사용됩니다.
Research Equipment 등 그리고 회전
발전기와 타워 사이의 움직임이 실현됩니다.
기계적 구조와 복잡한 작업 조건에 대한 Slewing 베어링의 중요성을 감안할 때, 일단 고장이 발생하고 심지어 큰 경제적 손실과 사상자를 유발하면 장비의 정상적인 작동에 직접 영향을 줄 수 있습니다. 손상 메커니즘과 개발 상황은 명확하지 않기 때문에 탐지 요소의 범위와 분포는 이론적 지침보다는 주로 경험에 의해 선택됩니다. 신호가 약하고 신호 대 잡음비가 낮으며 결함 식별의 정확도가 좋지 않습니다. 따라서, 국소화 된 결함을 갖는 Slewing 베어링의 동적 시뮬레이션 및 결함으로 인한 동적 응답 탐색은 Sleewing 베어링의 경마장 손상에 대한 시스템 구성을 모니터링하는 데 중요한 실질적인 안내의 중요성을 갖는다.
엔지니어링 장비의 중요한 구성 요소로서, 많은 학자들은 Sleewing 베어링을 널리 연구합니다. Amasorrain et al.3은 2와 4 개의 접촉 점수 베어링의 차이를 분석하고 4 개의 접촉점 슬리핑 베어링의 하중 분포를 제공 한 다음 롤링 요소의 최대 하중을 얻었습니다. KANIA4는 유한 요소 방법을 적용하여 슬개매 베어링의 롤링 요소에 대한 하중 용량을 계산하고 분석하고 작업 조건 하에서 롤링 요소의 하중 변형을 주었다.
Flasker et al.5는 슬개매 베어링의 raceway 표면 균열 전파에 대한 수치 분석을 수행하고 접촉각이 다를 때 균열 전파 상황 및 경마장 접촉 압력 분포를 연구했습니다. LIU6은 슬리핑 베어링의 조건 모니터링 실험을 수행했으며 그리스는 철의 함량을 찾기 위해 분석되었습니다. 마지막으로, 내부 경마장의 마모 상태와 서비스 수명은 분석 결과에 따라 연구됩니다. Caesarendra et al.7은 자연스럽게 손상을 입히기 위해 Slewing 베어링에 대한 가속 수명 테스트를 수행하고 추출 된 진동 신호를 수행했습니다.
슬리핑 베어링의 정확한 손상 정보를 얻기 위해 각각 경험적 모드 분해 (EMD) 및 EEMD (Ensemble Empirical Mode Decomposition) 방법에 의해 분석됩니다. žvokelj et al.8은 슬개기 베어링 조건 모니터링 실험에 기초하여 진동 및 음향 방출 신호를 수집했습니다. EEMD – Multi-Scale Principal Component Analysis (MSPCA) 방법은 적응 신호 분해 및 결함 기능에 적용되었습니다.
성분을 추출하여 슬개매 베어링의 국소 결함을 확인 하였다.
이 연구는 주로 경마장 손상 메커니즘, 손상 개발 및 그 영향보다는 부하 분포, 조건 모니터링 및 신호 처리에 중점을 둡니다. 그러나 손상 메커니즘을 알 수 없으면 센서의 유형과 범위를 선택하기가 어렵습니다. 따라서 센서를 선택하는 것은 이전 연구에서 근거가 없습니다. 또한, 유한 요소 동적 시뮬레이션 방법은 베어링 연구 및 분석에 9,10보다 광범위하게 사용되었습니다. 이러한 참고 문헌은이 작업이 주로 베어링의 역동적 인 연구보다는 슬리핑 베어링의 정적 분석에 중점을 둡니다. 그러나 베어링의 모든 정적 연구는 많은 도움을 제공합니다. 
베어링의 다음 역동적 인 연구. 예를 들어,이 작업을 기반으로 Li et al.11은 명시 적 동적 알고리즘에 의해 단일 로우 슬라이 윙 베어링의 동적 기계적 특성을 연구합니다. 획득 된 MISE 스트레스의 분포 및 변동은 베어링 경마장 손상을 연구하기위한 이론적 토대를 제공합니다.
따라서, 현지화 된 결함과 함께 Sleewing 베어링 연구를위한 동적 시뮬레이션 분석 방법을 적용하고 손상 크기의 영향 메커니즘을 탐색해야합니다. 새로운 중요한 연구 분야이며 경마장 손상에 대한 온라인 평가를위한 강력한 기초를 제공 할 수 있습니다.
유형 010.40.1000 Sleewing Bearing12는 연구 대상으로 취해 졌으며이 기사에서는 기하학적 손상의 크기가 고려되었습니다. 이 슬라이 윙 베어링은 실험 검증의 요구 사항을 만족스럽게 충족시킬 수 있으며,이 슬퍼 베어링의 차원이 상당히 작기 때문에 실험적 검증을 쉽게 수행 할 수 있습니다. 다양한 파라미터의 결함 모델은 경마장 스폴링 손상을 시뮬레이션하기 위해 구성되었습니다.
실제 작업 조건에 따라 외부 하중, 회전 속도 및 기타 제약 조건이 모델에 부과되었습니다. 시뮬레이션 분석 중에 명시 적 동적 유한 요소 알고리즘이 채택되었으며, 손상 크기의 영향 메커니즘은 슬프 핑 베어링 레이스 웨이 표면의 응력 분포와 결함에 대한 진동 가속 응답을 분석하여 얻었습니다.
핵심 구성 요소 인 Slewing Bearing은 기계 구조 부품을 연결하고 하중을 전송하며 이들 사이의 상대 회전을 허용합니다. 굴삭기, 크레인, 채굴 장비, 포트 호이스트 및 군사, 과학에 널리 사용됩니다.
Research Equipment 등 그리고 회전
발전기와 타워 사이의 움직임이 실현됩니다.
기계적 구조와 복잡한 작업 조건에 대한 Slewing 베어링의 중요성을 감안할 때, 일단 고장이 발생하고 심지어 큰 경제적 손실과 사상자를 유발하면 장비의 정상적인 작동에 직접 영향을 줄 수 있습니다. 손상 메커니즘과 개발 상황은 명확하지 않기 때문에 탐지 요소의 범위와 분포는 이론적 지침보다는 주로 경험에 의해 선택됩니다. 신호가 약하고 신호 대 잡음비가 낮으며 결함 식별의 정확도가 좋지 않습니다. 따라서, 국소화 된 결함을 갖는 Slewing 베어링의 동적 시뮬레이션 및 결함으로 인한 동적 응답 탐색은 Sleewing 베어링의 경마장 손상에 대한 시스템 구성을 모니터링하는 데 중요한 실질적인 안내의 중요성을 갖는다.
엔지니어링 장비의 중요한 구성 요소로서, 많은 학자들은 Sleewing 베어링을 널리 연구합니다. Amasorrain et al.3은 2와 4 개의 접촉 점수 베어링의 차이를 분석하고 4 개의 접촉점 슬리핑 베어링의 하중 분포를 제공 한 다음 롤링 요소의 최대 하중을 얻었습니다. KANIA4는 유한 요소 방법을 적용하여 슬개매 베어링의 롤링 요소에 대한 하중 용량을 계산하고 분석하고 작업 조건 하에서 롤링 요소의 하중 변형을 주었다.
Flasker et al.5는 슬개매 베어링의 raceway 표면 균열 전파에 대한 수치 분석을 수행하고 접촉각이 다를 때 균열 전파 상황 및 경마장 접촉 압력 분포를 연구했습니다. LIU6은 슬리핑 베어링의 조건 모니터링 실험을 수행했으며 그리스는 철의 함량을 찾기 위해 분석되었습니다. 마지막으로, 내부 경마장의 마모 상태와 서비스 수명은 분석 결과에 따라 연구됩니다. Caesarendra et al.7은 자연스럽게 손상을 입히기 위해 Slewing 베어링에 대한 가속 수명 테스트를 수행하고 추출 된 진동 신호를 수행했습니다.
슬리핑 베어링의 정확한 손상 정보를 얻기 위해 각각 경험적 모드 분해 (EMD) 및 EEMD (Ensemble Empirical Mode Decomposition) 방법에 의해 분석됩니다. žvokelj et al.8은 슬개기 베어링 조건 모니터링 실험에 기초하여 진동 및 음향 방출 신호를 수집했습니다. EEMD – Multi-Scale Principal Component Analysis (MSPCA) 방법은 적응 신호 분해 및 결함 기능에 적용되었습니다.
성분을 추출하여 슬개매 베어링의 국소 결함을 확인 하였다.
이 연구는 주로 경마장 손상 메커니즘, 손상 개발 및 그 영향보다는 부하 분포, 조건 모니터링 및 신호 처리에 중점을 둡니다. 그러나 손상 메커니즘을 알 수 없으면 센서의 유형과 범위를 선택하기가 어렵습니다. 따라서 센서를 선택하는 것은 이전 연구에서 근거가 없습니다. 또한, 유한 요소 동적 시뮬레이션 방법은 베어링 연구 및 분석에 9,10보다 광범위하게 사용되었습니다. 이러한 참고 문헌은이 작업이 주로 베어링의 역동적 인 연구보다는 슬리핑 베어링의 정적 분석에 중점을 둡니다. 그러나 베어링의 모든 정적 연구는 많은 도움을 제공합니다.
베어링의 다음 역동적 인 연구. 예를 들어,이 작업을 기반으로 Li et al.11은 명시 적 동적 알고리즘에 의해 단일 로우 슬라이 윙 베어링의 동적 기계적 특성을 연구합니다. 획득 된 MISE 스트레스의 분포 및 변동은 베어링 경마장 손상을 연구하기위한 이론적 토대를 제공합니다.
따라서, 현지화 된 결함과 함께 Sleewing 베어링 연구를위한 동적 시뮬레이션 분석 방법을 적용하고 손상 크기의 영향 메커니즘을 탐색해야합니다. 새로운 중요한 연구 분야이며 경마장 손상에 대한 온라인 평가를위한 강력한 기초를 제공 할 수 있습니다.
유형 010.40.1000 Sleewing Bearing12는 연구 대상으로 취해 졌으며이 기사에서는 기하학적 손상의 크기가 고려되었습니다. 이 슬라이 윙 베어링은 실험 검증의 요구 사항을 만족스럽게 충족시킬 수 있으며,이 슬퍼 베어링의 차원이 상당히 작기 때문에 실험적 검증을 쉽게 수행 할 수 있습니다. 다양한 파라미터의 결함 모델은 경마장 스폴링 손상을 시뮬레이션하기 위해 구성되었습니다.
실제 작업 조건에 따라 외부 하중, 회전 속도 및 기타 제약 조건이 모델에 부과되었습니다. 시뮬레이션 분석 중에 명시 적 동적 유한 요소 알고리즘이 채택되었으며, 손상 크기의 영향 메커니즘은 슬프 핑 베어링 레이스 웨이 표면의 응력 분포와 결함에 대한 진동 가속 응답을 분석하여 얻었습니다.
